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2020年1月28日—蒙地卡羅的核心實際上就是這些模擬的過程，如果這個過程本身具有隨機性，或是能夠被轉換成某種隨機數，我們就可以透過蒙地卡羅來做模擬， ...
蒙地卡羅法主要優點為：一、用以計算其它方法無法解決的複雜問題之近似數值解；二、雖然有些數值計算的問題可以用確定性的方法求解，但若採用蒙地卡羅法在 ...
名詞解釋:蒙特卡羅法是運用模擬(Simulation)方法來製造一種情境，從而比較各種不同決策之優劣，它最初是用於原子物理理論和經濟分析，藉統計學機率 ...
2019年1月24日—蒙地卡羅模擬(MonteCarloSimulation)也稱作蒙地卡羅方法(MonteCarloMethod)，或者也有人比較直白的一點直接把它就作「統計類比法」。
sampling)模擬來解決數學問題。一般公認蒙地卡羅方法一詞為著名數學家.JohnvonNeumann等人於1949年一篇名為「TheMonteCarlomethod」所提.出。
2008年7月31日—蒙地卡羅模擬法，是基於大數法則的實證方法，當實驗的次數越多，其平均值也就會越趨近於理論值。其法則亦可以估算投資組合的各種風險 ...
由.於各領域學科所面臨的問題各不相同，因此蒙地卡羅法也常被加以修改以符.合所需，並進而發展出許多有用的工具，如拔靴法、模擬退火法及遺傳演算.法等， ...
關鍵字:蒙地卡羅模擬法，選擇權評價，美式選擇權，持有價值.Keywords:MonteCarlosimulation,optionvaluation,Americanoption,holdingvalue.∗.
蒙特卡羅方法（MonteCarlomethod）蒙特卡羅方法又稱統計模擬法、隨機抽樣技術，是一種隨機模擬方法，以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法，是使用 ...