2016年9月20日—類神經網路是一種模仿生物神經系統的數學模型。在類神經網路中，通常會有數個階層，每個階層中會有數十到數百個神經元(neuron) ...
神經網路是人工智慧中的一種方法，指導電腦以受人腦啟發的方式來處理資料。這是一種機器學習程序，稱為深度學習，使用類似於人腦分層結構中的互連節點或神經元。
例如，用於手寫辨識的一個神經網路，有一組輸入神經元。輸入神經元會被輸入圖像的資料所激發。在激勵值被加權並透過一個函式（由網路的設計者 ...
2023年3月1日—神經網路又被稱為人工神經網路（ANN）或類神經網路（SNN），是人工智慧學習的一種方法，透過模仿人腦的運作，結合電腦科學和統計學來解決人工智慧領域 ...
2019年4月7日—類神經網路是以電腦（軟體或硬體）來模擬大腦神經的人工智慧系統，並將此應用於辨識、決策、控制、預測等工作。在神經網路的階層上，一般包括輸入層、隱藏 ...
類神經網路的學習方法是採用反向傳播法，簡單來說，當我們任意給定一組權重跟偏差值到類神經網路當中，依照我們預先給定的輸入，就可預測相對應的輸出值，而此時我們將這個 ...
神經網路的目的為模擬生物神經.元間之運算訊息的能力，能達到生物神經系統所具有大量平行計算及分散儲存與.處理的工作能力，並能透過自動學習，學習樣本之間的關係，以其 ...
深度神經網路（DNN）是一種機器學習技術，它允許計算機通過訓練它來完成使用傳統程式設計技術很難完成的任務。神經網路演算法的靈感來自人腦及其功能：就像我們的人類 ...
2021年1月9日—我們在一開始提到過，類神經網路的原理就是先讓資料訊號通過網路，輸出結果後、計算其與真實情況的誤差。再將誤差訊號反向傳遞回去，透過梯度下降法，讓 ...